21世纪经济报道记者杨清清、杨坪 北京、深圳报道

2024年全国两会正在进行中，今年“人工智能+”也被首次写入政府工作报告。

作为我国人工智能行业的代表性企业家，全国人大代表、科大讯飞（002230.SZ)董事长刘庆峰的关注重点，同样落在了自己的“老本行”。

今年，刘庆峰一共带来8份建议，全面聚焦“人工智能+”，这也是他第22年为人工智能技术发展和创新应用建言献策。

与去年关注人工智能国产软硬件技术底座类似，今年刘庆峰仍在持续呼吁自主创新底座大模型建设。

就此，他建议聚焦自主可控通用大模型，制定国家《通用人工智能发展规划》。

“我们要正视差距，聚焦自主创新的底座大模型‘主战场’，从国家层面聚焦资源加快追赶，同时系统性构建通用人工智能生态和应用，打造综合优势。”刘庆峰表示。

与此同时，围绕人工智能的应用落地等方面，刘庆峰还关注了人工智能助力数字经济与实体经济融合发展以及赋能教育强国、诊后服务、青少年心理健康、司法办案和来华旅游服务等重点议题。

“2023年被业界认为是通用人工智能的元年。通用人工智能在全球引发最广泛关注，将改变产业范式 ，其历史意义不亚于PC或互联网诞生。”在接受21世纪经济报道记者采访时刘庆峰指出，“发展新质生产力的关键在于科技创新，真正实现高水平科技自立自强。人工智能不仅本身是一个极其重要的事关国运的战略性方向的科技创新，同时也是可以深度赋能其他各领域的科技创新。”

底座大模型“主战场”

当前，通用人工智能是全球科技竞争的焦点。

2023年4月，高盛预计通用人工智能将推动未来10年全球GDP增长7%，约合近7万亿美元；2023年10月，Gartner发布2024年十大战略技术趋势，提出到2026年将有超过80%企业使用通用人工智能。

通用人工智能面临着广阔蓝海，也因而成为中美科技博弈和战略竞争的必争之地。其中，中美博弈最核心的“主战场”，就是在通用底座能力上持续进行对标。

而当前OpenAI的GPT-4/4V代表全球通用大模型底座能力的最先进水平，DALL-E3、Whisper、Sora等都是基于GPT-4/4V的底座能力平台所延伸出来的特定领域的成功实践。

相较之下，当前国产大模型距离全球最高水平仍有差距。

刘庆峰指出，讯飞星火大模型预计在6个月内可达到GPT4/4V当前最好水平，但随着GPT-5的发布，这个差距可能会被拉到一年以上。

由此，刘庆峰认为，需要系统性整合各方资源进行全面追赶。他表示，如果从算力、数据、模型训练等方面组织好资源全力追赶，国内外大模型差距有望在1-2年内被追平到相当的水平。

同时，刘庆峰指出，我国在语音大模型、医疗大模型等领域形成了国际领先的比较优势。

不过，只有通用大模型能力能够对标国际最先进水平，行业模型才具备持续提升的潜力。

然而，目前我国通用人工智能的短板还有不少。

刘庆峰建议在2017年《新一代人工智能发展规划》的基础上，瞄准我国通用人工智能发展中需要重点补上的短板进行设计，围绕自主可控通用大模型研发、源头技术前瞻布局、算力生态构建、高质量数据开放共享、科学的评测标准制定、人才培养、法律制定和伦理人文等维度，系统性制定国家《通用人工智能发展规划》，顶格推进规划的制定和落地。

具体而言，首先聚焦通用大模型“主战场”，整合各方资源，持续加大投入。他建议以专项的形式从算力、数据、算法上在未来5年内持续支持我国通用大模型的研发攻关，并在资金、行业应用等多维度制定配套政策。

其次，加快形成以国产大模型为核心的自主创新产业生态，包括国产大模型向开发者开放，支持大模型对工业互联网、软件行业的赋能，也要支持大模型在汽车、家电等领域的应用，以“人工智能+”推动我国自主创新的大模型产业生态蓬勃发展。

此外，人工智能行业的发展离不开数据的驱动。他建议，推动国家级高质量训练数据开放和共享，加大政府和市场协同，合理解决知识产权问题，构建包括国家公共数据资源、高质量电子图书、高质量音视频、多渠道行业应用数据及互联网开源数据资源等多源多模态的国家级数据资源汇聚平台，支持国家实验室、全国重点实验室、国家人工智能开放创新平台、行业领军企业等国家战略科技力量以揭榜挂帅形式优先、低成本使用。

同时，刘庆峰还提出出台更加客观、公正、可信的评测方法，坚持源头核心技术系统性创新，加快推广大模型赋能教育教学，研究通用人工智能时代人才能力素质模型和培养方案、通用人工智能技术与应用相关领域法律法规制定，进行通用人工智能相关的伦理人文研究等建议。

“通用人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力量，正在像水和电一样，赋能于各个行业，激发了制造模式、生产方式和产业形态的深刻变革，成为引领产业发展的新方向，”刘庆峰向21世纪经济报道记者指出，“人工智能由锦上添花的有益补充转变为推动社会经济发展的核心引擎，体现了经济发展的新动能和新优势。”

人工智能赋能行业

除了对人工智能底座大模型的关注之外，刘庆峰今年的关注点同样落在了应用层面。他认为，人工智能的发展还要落到民生领域，助力解决社会刚需命题。

在教育领域，认知大模型掀起通用人工智能的全新热潮，改变了知识生产、知识传播方式，将对教育领域产生深远影响。目前，基于国产大模型的相关应用在教育领域已取得诸多实践成果，具备广阔应用空间。

为此，刘庆峰提出两条建议，其中之一是《关于加快大模型赋能教育强国进程的相关建议》，包括加快构建基于国产底座的教育专属大模型，并在自主创新的算力平台上持续进化，让孩子成为更有竞争力、想象力、创造力的新人类；充分利用通用大模型对现有的教学方式和工具进行升级，建设多学科智能教师助手，优先从数学、科学、信息科技、语言、心理等学科入手，赋能因材施教，助力五育并举，推动教育优质均衡与高质量发展。

同时，刘庆峰还关注到青少年身心健康全面发展问题，这也是教育高质量发展的重点之一。

“如今利用大模型的医学人工智能能力、多模态交互和虚拟人技术对学生进行心理筛查和辅导，已经取得良好试点成效。试点成果表明：AI心理筛查准确率比传统心理量表高约26%，学生心理辅导覆盖率从不足5%提升到了74%”，刘庆峰建议，“以大模型技术提升青少年心理健康筛查与干预水平”，呵护青少年身心健康发展。

而在基层医疗卫生体系建设方面，他建议“以人工智能技术拓展医院诊后服务能力”，鼓励医院与人工智能企业深度合作，加快人工智能在诊后患者服务的应用，出台相关建设标准，明确评价指标，加速推广试点应用，高质量推进诊后患者服务的规模化落地。

司法也是刘庆峰一直以来重点关注的领域之一。随着人工智能技术在司法行业的深入实践，以无纸化、庭审语音识别和刑事案件辅助审判系统为代表的智慧化场景正不断实现。

就此，刘庆峰建议运用人工智能技术助力司法办案效率提升，包括加快人工智能技术在全国范围内赋能庭审记录改革，实现庭审笔录自动生成，助力法院审判资源优化配置；在法院、检察院系统内，加快法律大模型在案情整理、证据审查、文书生成等场景的应用研究；加快运用人工智能技术助力基层矛盾化解，为老百姓提供公平可及、24小时在线的法律咨询服务等。

此外，考虑到大模型相关的技术底座将成为各行各业的核心基础设施，刘庆峰还提出加快大模型赋能工业领域，确保关键领域自主创新，推动数字经济与实体经济深度融合等建议，力图进一步推动大模型在各行各业显现出强大的赋能价值。

“发展新质生产力，需要积极赋能产业，推动生态繁荣。”刘庆峰向21世纪经济报道记者介绍称，面向企业，科大讯飞正与超过10万家企业客户用星火创新应用体验，加速行业赋能步伐；面向开发者团队，科大讯飞基于讯飞开放平台开放600+AI能力与大模型技术能力，开放助手生态、构建API矩阵，全场景开放三方插件市场；同时开展行业共建、双创赋能、高校星火营。

积极借力资本市场

作为中国人工智能产业的先行者，自1999年创业成立以来，科大讯飞在人工智能领域已深耕25个年头。

在这25年间，科大讯飞持续聚焦智能语音、自然语言理解、机器学习推理及自主学习等核心技术研究，积极推动人工智能产品研发和行业应用落地。如今，曾经的幼苗早已成长为大树，并成为通用人工智能的“国家队”代表企业。

刘庆峰向21世纪经济报道记者透露，目前科大讯飞核心技术研究和产品开发平台逐步实现全面自主可控，“科大讯飞大模型训练已经完全切换至国产算力平台，训练效率及效果日臻成熟，率先实现了大模型核心技术底座自主创新。”

在刘庆峰看来，人工智能的星星之火正形成产业发展、社会进步的燎原之势。据他介绍，2023年5月6日讯飞星火认知大模型发布后，持续对标国际最先进水平，并将在2024年上半年对标GPT-4最好水平；自从去年5月6日星火认知大模型发布至今，讯飞开放平台新增超过180万开发者。

而在科大讯飞成长的过程中，也离不开资本市场的支持。“科大讯飞始终坚持‘敬畏市场、尊重市场、善用市场’的理念，充分运用了再融资、并购重组、股权激励三大重要的资本工具，积极借力资本市场不断实现新突破。”刘庆峰感慨道。

其中，再融资方面，近年来，科大讯飞通过恰当地资本运作，加快公司人工智能战略实施。借助资本市场的融资平台，公司加大了核心技术研究和产业化布局的投入，募集资金对于加快智能语音和人工智能技术的研究和技术产业化，拓展新的利润增长点起到了至关重要的作用。

此外，公司于2021年1月还推出面向公司实际控制人的定向增发。实控人通过认购本次非公开发行股票，实际控制人控制的表决权比例得到提升，进一步增强了公司控制权的稳定性，巩固了实际控制人的控制地位。

并购重组方面，科大讯飞围绕重点赛道业务实施产业链整合、助力生态系统布局。例如在教育领域，针对智慧考试、智慧课堂、智慧校园等领域，通过资本层面并购，以讯飞核心技术为基础，完成业务整合与数据贯通，形成了区、校、班贯通的立体化教育产品体系，为智慧教育业务快速发展奠定了良好基础。

股权激励方面，科大讯飞积极推动实施与产业竞争激烈程度相匹配的股权激励，通过资本平台吸引和留住优秀人才，有效地将股东利益、公司利益和高端人才及骨干员工利益结合在一起。据刘庆峰透露，科大讯飞激励对象离职率远低于人工智能行业平均水平，获授10万股以上的重要骨干员工未出现一人离职，从而确保公司在激烈的人才竞争中继续保持了高端人才的稳定性。

“上市公司的质量直接关系到投资者的回报。”围绕增强投资者获得感方面，刘庆峰直言道，“高质量的上市公司能够通过持续的创新能力、稳健的经营业绩、透明的信息披露和良好的公司治理，增强市场的活力和吸引力，从根本上保障投资者回报；同时，高质量的公司通常具有更好的盈利能力和成长性，能够通过分红、市值长期稳健增长等方式为投资者带来稳定的经济回报。”

（作者：杨清清,杨坪 编辑：朱益民）

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